AI 에이전트(AI Agent)의 부상

AI 에이전트(AI Agent)는 단순히 AI 산업에만 국한되지 않고 제조, 금융, 헬스케어, 마케팅, 고객 서비스 등 다양한 산업 전반에서 혁신을 주도하는 핵심 기술로 부상하고 있다. 기존의 AI가 주어진 명령이나 질문에 응답을 생성하는 수준에 머물렀다면, AI 에이전트는 상황을 이해하고 자율적으로 판단하며, 행동까지 수행하는 능동적인 AI 시스템으로 진화하고 있다. 이에 따라 단순 질의응답을 넘어, 업무 자동화, 복잡한 정보 탐색, 실시간 의사결정 보조 등 고차원적 역할을 수행하면서 AI의 활용 범위를 획기적으로 확장시키고 있다. 이러한 기술적 진보는 시장에서도 빠르게 반영되고 있다. 글로벌 시장조사기관인 Grand View Research에 따르면, AI 에이전트 시장은 2024년 54억 달러(USD BN) 규모에서 연평균 45.8%의 높은 성장률(CAGR)을 기록하며, 2030년에는 전체 시장이 크게 확대될 것으로 전망된다. AI 에이전트의 부상에 발맞춰 글로벌 선진 기업들은 자사의 업무 전반에 AI 에이전트를 활용해 사람의 품을 획기적으로 줄여가며 생산성, 효율성을 높여나가고 있다. 대표적으로 글로벌 CRM 기업 세일즈포스(Salesforce)는 자사 시스템 전반에 걸쳐 AI 에이전트 프레임워크인 Agentforce를 중심으로 다양한 에이전트를 핵심 업무에 통합해 맞춤형 고객 응대와 업무 자동화를 실현하고 있다. 국내에서도 KT는 MS Copilot을 전사적으로 도입하고, 직원 주도의 AI 에이전트 활용 모델을 확산시켜 자발적 업무 혁신과 AI 기반 조직 문화 정착을 추진하고 있다. 삼성SDS도 자체 개발한 생성형 AI 플랫폼인 FabriX과 협업 솔루션인 Brity Copilot, 업무 자동화 솔루션 Brity Automation을 통해 메일, 메신저, 회의록 작성 등 반복적인 업무를 자동화하여 업무 효율성을 높이고 있다. 이와 같은 선진 기업들의 대응은 AI 에이전트가 단순한 보조 기술을 넘어, 업무 전반에 걸쳐 핵심적인 요소로 자리 잡고 있음을 보여준다. AI 에이전트는 산업 전반에서 근본적인 업무 혁신을 이끄는 핵심 기술로 자리매김하고 있으며, 선진 기업들은 이를 실질적인 경쟁력으로 전환해 나가고 있다. 이러한 변화의 흐름 속에서 타 기업들도 AI 에이전트가 기업 운영, 의사결정, 고객 접점, 내부 협업 방식에 이르기까지 광범위한 영향을 미친다는 점을 인식하고 자사의 업무 전반에 적합한 활용 전략을 모색할 필요가 있다. 선진 기업들의 AI 에이전트 활용 사례를 중심으로 현재의 적용 양상을 살펴보도록 하자. 이와 더불어 AI 에이전트가 불러올 미래 업무 패러다임의 전환에 대해 전망해 보고자 한다.

선진 기업의 AI 에이전트 활용 사례

AI 에이전트가 자동화와 의사결정 혁신을 주도함에 따라 선진 기업들은 이미 AI 에이전트를 업무 전반에 도입해 비용 절감과 생산성 향상, 고객 경험 개선 등을 실현하고 있다. 대표적으로 세일즈포스, 그리고 국내의 KT와 삼성 SDS는 AI 에이전트를 업무에 적극 활용하고 있다. 각 기업이 사용하는 AI 에이전트의 특징과 함께 업무에 어떻게 활용하고 있는지 구체적으로 살펴보자.